Objetivo:

Capacitar a los auditores internos en la integración práctica de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de auditoría, proporcionando herramientas y técnicas accesibles para optimizar la identificación de riesgos, el análisis de datos y la generación de valor. El curso busca habilitar a los participantes para aprovechar el potencial de la IA en la modernización de sus actividades, fortaleciendo la eficacia, universo, alcance y precisión de sus auditorías.


La Inteligencia Artificial está revolucionando a la auditoría interna, permitiendo automatizar procesos, analizar grandes volúmenes de datos y obtener perspectivas técnicas basadas en evidencia más profundas y de manera mucho más rápida. Este curso prepara a los auditores para adoptar y aplicar la IA en sus procesos, impulsando la eficiencia y asegurando la alineación con los objetivos organizacionales.

Temario

  • Introducción a la Inteligencia Artificial en Auditoría
  • Herramientas de IA para Auditores
  • Aplicaciones Prácticas de la IA en Auditoría Interna
  • Ética, Gobernanza y Riesgos en el Uso de IA

Objetivo:

El curso tiene como finalidad brindar a los participantes un conocimiento integral sobre los métodos y técnicas de muestreo aplicados en auditoría, abordando no solo los fundamentos teóricos, sino también su aplicación práctica a través de casos reales y simulaciones.

A lo largo de las sesiones, los asistentes aprenderán a seleccionar el tipo de muestreo más adecuado según el objetivo de la auditoría, considerando los factores de riesgo, el volumen de información, los recursos disponibles y el nivel de confianza requerido en los resultados. Se analizarán en detalle las ventajas y limitaciones de cada técnica, así como las recomendaciones de uso en distintos contextos organizacionales.

Temario

  • Introducción al muestreo de auditoría
  • Métodos de selección de la muestra
  • Muestreo de atributos
  • Muestreo de probabilidad proporcional al Tamaño (PPS)
  • Muestreo de variables clásicas
  • Tecnologías de análisis de datos

Objetivo:

  • Conocer la importancia de elaborar papeles de trabajo, en virtud de que sustentan y reflejan el trabajo realizado por el auditor, y la evidencia obtenida que soporta el resultado y conclusiones, del trabajo del auditor

Temario:

  • Antecedentes
  • Fundamentos
  • Objetivos
  • Tipos
  • Índices, referencias y marcas
  • Evidencia
  • Ventajas
  • Sugerencias
  • Consideraciones para su elaboración
  • Riesgos en el manejo de los papeles de trabajo
  • Ejercicios

Temario

  • Preámbulo y conceptos básicos del Sistema de Control y riesgos
  • Técnicas para la identificación de los riesgos
  • Técnicas para el análisis y evaluación de los riesgos
  • Diseño e implementación y evaluación de controles internos
  • Matriz de Riesgos y Control Interno
  • Elaboración del Informe del Sistema de Riesgos y Control Interno

Objetivo:

Capacitar a los auditores internos en la integración práctica de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de auditoría, proporcionando herramientas y técnicas accesibles para optimizar la identificación de riesgos, el análisis de datos y la generación de valor. El curso busca habilitar a los participantes para aprovechar el potencial de la IA en la modernización de sus actividades, fortaleciendo la eficacia, universo, alcance y precisión de sus auditorías.


La Inteligencia Artificial está revolucionando a la auditoría interna, permitiendo automatizar procesos, analizar grandes volúmenes de datos y obtener perspectivas técnicas basadas en evidencia más profundas y de manera mucho más rápida. Este curso prepara a los auditores para adoptar y aplicar la IA en sus procesos, impulsando la eficiencia y asegurando la alineación con los objetivos organizacionales.

Temario

  • Introducción a la Inteligencia Artificial en Auditoría
  • Herramientas de IA para Auditores
  • Aplicaciones Prácticas de la IA en Auditoría Interna
  • Ética, Gobernanza y Riesgos en el Uso de IA